Spero Science Innovation
Questionário Clínico

Avaliação Spero — 8 perguntas

Versão:
8 perguntas essenciais — suficiente para o modelo

Roda no 🆕 Modelo Spero de indicação cirúrgica — algoritmo de IA treinado com o rótulo clínico revisado pelo Dr. Tiago (planilha 01-06). Problema: opera / não-opera. Coorte-ouro N=69 (46 "Pronto para cirurgia" vs 23 "Sem necessidade"; operados excluídos do clínico). 4 fatores: Dor atual, Frequência da dor, Infiltração e Idade. AUC 0.932 IC95% [0.86-0.98], precisão 0.915. Cada resultado vem com a contribuição de cada fator (explicabilidade SHAP). As demais perguntas dão contexto clínico (ver SHAP).

🦵 Responda sempre sobre o mesmo joelho — o mais sintomático / o que está sendo avaliado (pode ser o direito ou o esquerdo).
⚕️ Premissa clínica deste modelo

Calibrado para evitar indicar cirurgia desnecessária. O erro mais grave aqui é o falso positivo (sinalizar TKR para quem não precisa) — paciente iria à cirurgia à toa.

Por isso a métrica primária é F0.5 / precisão, não recall — o modelo atinge precisão 0.915. Preferimos não sinalizar um paciente que acabará operando (ele será reavaliado quando piorar) do que mandar para a faca alguém que não precisava. Ajuste a barra de certeza abaixo conforme o quão conservador você quer ser.

⚠️ Uso exclusivamente experimental. Este modelo é uma demonstração de pesquisa e não substitui avaliação médica. Resultado individual não deve ser usado para decisão clínica. N=69 (coorte-ouro com rótulo clínico revisado) é estatisticamente pequeno — IC95% [0.86-0.98] reflete a incerteza; validação prospectiva com novos pacientes em andamento.
Progresso: 0 de 8
0%

Demografia

1
DemografiaSpero.Demo.BiologicalGender2.5% importância

Sexo biológico:

2
DemografiaSpero.Demo.62.8% importância

Faixa etária:

Histórico

8
HistóricoSpero.5.25.4% importância

Já realizou infiltração no joelho?

9
HistóricoSpero.1.23.4% importância

Há quanto tempo sente dor no joelho?

Trajetória da Dor

11
Trajetória da DorVAS, IKDC.3 (atual)1.5% importância

Nível de dor ATUALMENTE no joelho (0 = sem dor, 10 = dor máxima):

12
Trajetória da DorSpero.Freq4.5% importância

Com que frequência você sente dor no joelho?

13
Trajetória da DorVAS, IKDC.3 (1a)1.7% importância

Nível de dor 1 ANO ATRÁS no joelho (0 = sem dor, 10 = dor máxima):

Função

16
FunçãoIKDC.10 (6m)1.8% importância

Nível de limitação 6 MESES ATRÁS (0 = sem limitação, 10 = extrema):

❓ O que é o slider de "% de certeza" abaixo?

O modelo retorna uma probabilidade contínua (ex: 67%) de o paciente precisar de cirurgia. Mas, na prática clínica, precisamos uma decisão binária: indica ou não indica?

O slider define quão exigente queremos ser para indicar cirurgia. Por exemplo:

  • 30-49% — Rastreio amplo: indica para qualquer suspeita. Pega quase todos que vão operar, mas muitos falsos positivos(paciente indicado à cirurgia sem precisar). Não recomendado clinicamente.
  • 50-69% — Balanceado: equilibra FP e FN. F2-optimal. Útil só para auditoria/pesquisa.
  • 70-84% — Conservador ✓ (default, recomendado): só indica quando o modelo tem alta certeza. Perde alguns casos cirúrgicos (paciente voltará à fila quando piorar), mas minimiza cirurgia desnecessária.
  • 85%+ — Ultra-conservador: só indica em altíssima certeza. Use quando o custo do FP é altíssimo (paciente frágil, comorbidades).
Por que default conservador (70%)? Decisão clínica explícita do Dr. Tiago (2026-05-31): "o que não podemos errar é indicar cirurgia e isso estar errado". O modelo prioriza precisão (poucos falsos positivos) sobre recall (perder caso = ele volta na fila ao piorar; FP = paciente operado sem precisar).

Equivalente clínico: como ajustar a sensibilidade/especificidade de um exame diagnóstico. Para a direita = mais especificidade (menos indicações "à toa"). Para a esquerda = mais sensibilidade (não perder paciente). Aqui, optamos pela direita.